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国际生猪生产专家网络InterPig去年底开展的一项对比研究显示，在欧洲、北美和南美的总计17个主要生猪生产国中，巴西的生产成本最低。其主产州的每公斤出栏成本当时仅为1.13美元（约合8.15元人民币），紧随其后的是美国的1.42美元/公斤和丹麦的1.49美元/公斤。
根据该项研究，巴西成本领先的主要因素除了较低的原料和人力成本，也与其生产效率提升有关。此种成本优势已使巴西上升为全球第三大猪肉出口国，而其最大的出口市场便是中国——相隔半个地球的两个养猪大国就此紧密联系到了一起。
李 毅
在嘉吉动物营养北亚区战略市场与技术总监李毅看来，相比于中国业界更常关注的北美和欧洲养猪强国，巴西应是更佳的但往往被忽略了的中国对标选择：除了同为发展中国家，两国在大中小型猪场“三分天下”的供应结构，以及基因和营养理念、过去20年的产业变化等方面都更为相似。
正鉴于此，一直致力于为客户提供精准营养、精准管理进而实现增效降本的嘉吉动物营养，在两年前左右为中国市场引入了起源于巴西的猪场生产实时管理与分析系统——Agriness数聚专嘉。这一有着20多年积累的管理软件目前在巴西猪业市场的应用占比超过了96%，在整个南美地区的部署也达到了40%左右，某种程度上其已是全球最大的第三方猪场数智服务平台。
“通过数聚专嘉的本地化应用，我们承诺帮助中国客户猪场实现每年PSY+1，长期目标则是助力行业打造多个PSY 30+规模农场，为我们从养猪大国变为养猪强国添砖加瓦！”李毅表示。
01
为什么需要数字化管理？
据李毅介绍，对于养猪核心生产指标PSY（每头母猪每年提供的断奶仔猪头数），巴西业界的表现并非一直都很亮眼。相反，该国在20年前的PSY与中国现今的平均水平（约等于21）较为接近。
但在过去的20年里，巴西的PSY实现了持续稳定增长。其中数聚专嘉系统的大数据记录显示，巴西猪业的这一指标从2008年的24.82提升到了2023年的30.05，同期中国的平均PSY则估计在18-21之间徘徊。
另外可兹对比的是，继巴西之后部署了数聚专嘉的另一南美国家——阿根廷的PSY水平亦从2014年的24.90上升到了2023年的28.49，保持着与巴西近似的增长态势，甚至大有实现“弯道超车”的可能。
李毅特别指出，这些PSY数据之所以都能精确到小数点后两位，是因为其是基于数聚专嘉数据库的自动审计，得出的数据客观、完整且自洽。
系统审计的中国数聚专嘉农场的2023年平均PSY水平则为24.32，相较上年提升了约1.2。截至目前，数聚专嘉平台上已有超过200万头的中国生猪数据，包括20多万头母猪和170多万头中大商品猪。
对比中国不同规模母猪场的生产指标，李毅发现，成绩相对较差的是存栏200-300头的猪场。他分析认为，这在很大程度上是由于该等规模的农户认为不需要进行数字化管理，而依然保留着传统的生产和经营方式。但其规模相比于200头以下的猪场对管理水平又有着更高的要求，是以成绩也不及后者理想。
300头以上规模的养殖户则开始注重数据管理。“哪怕一开始只是用到Excel的一些简单表格，都能体现出数字化管理所带来的价值。”李毅称，生产成绩最突出的群体是500-1000头中等规模的家庭农场，正体现了业界所提倡的适度规模的合理性。
“我们现在常常讲长期主义、讲新质生产力，养猪行业首要的新质生产力一定是理念和管理。”李毅强调，“在数聚专嘉的数据和算法背后，更重要的也是相应的服务和管理。”
02
数聚专嘉是怎样炼成的？
2000年，计算机专业毕业的Everton Gubert决定利用大学所学为包括自家在内的巴西生猪养殖户做点什么，而他做的第一件事就是带着电脑一头扎进一个猪场里连续生活了超过三个月。Everton如今是数聚专嘉的全球CEO，并凭借对巴西猪业的贡献被聘为政府高级顾问。
Everton Gubert
“之所以要以程序员的身份与我们的养猪户直接待在一起，是因为我们发现远程编程因无法理解猪场的实际运作而非常困难。我们需要根据现场的实际操作来规划我们的产品和进行程序的计算。”Everton说，“正是一个个猪场的实际经验和专业知识帮助我们一步步打造出了这样的一个数字化服务体系。”
但在当时养猪业界并没有多少数字化的概念，甚至很多养殖户还不知道电脑是什么以及怎么购买，Everton团队的其中一项服务就是带着客户去买电脑，这也是数聚专嘉一直强调“真人抓真服务”的起源。
电脑配上了，程序也编好了，但是一些猪场仍然经营不好。“于是我们思考背后真正的问题是什么？最终发现其实是管理的能力和方法。”Everton回忆道。
其紧接着开发了指标分析软件，以理解这些指标对于生产改善的作用。2001-2006年间，基于现场实践，数聚专嘉囊括的生产指标从初始的四五个扩展到了超过200个。
此时新的问题又来了：如何让所有客户都能理解这200多个指标，继而知道从何处着手来实现降本增效？数聚专嘉随之增加了猪场生产成绩诊断的功能，在单一指标之外引入NPD（非生产天数）、PSY等复合指标。
“很多时候当你调整某个单一指标，往往会带来另一个单一指标的下降，甚至它可能不是决定你当下生产成绩的重要因素，所以我们才需要更关注复合指标的情况。”Everton解释称。
Everton为中国用户进行猪场生产成绩诊断
早在2006年，数聚专嘉团队便发现造成猪场生产成绩和盈利水平差异的一个重要复合指标是NPD。事实上，该指标至今仍是造成中国与巴西之间养猪成绩悬殊的主要因素，如数聚专嘉系统记录的2023年中国猪场的平均NPD为25.78天，而巴西平均为14.45天，两国排名前10猪场的这一指标则分别为14.87天和6.46天。
如何将优秀数据背后的生产经验向业界分享进而惠及更多猪场成了Everton进一步的考量。于是从2007年开始，其团队在巴西和其他一些应用数聚专嘉的国家开展了最佳猪场的评选和颁奖。刚刚落地中国的未来猪场峰会即是该举措的最新一例。
“我们在全球采用了统一的评选标准，而且以数据质量高而著称——兼具线上的严格审核和线下的真人审计，所以我们的评奖活动得到了业界的高度认可，获奖者也会觉得非常的骄傲与开心。”Everton称。
中国工程院院士谯仕彦教授（左）为金猪奖颁奖
在第一届中国未来猪场峰会上，有效在产母猪存栏达2436头的重庆佳沃思农牧科技有限公司以32.47的PSY成绩摘得金猪奖。
然而，一枝独秀不是春。和现今中国的情况相类似，2007年的巴西猪场间成绩差异也很显著，如何缩小这种差距让Everton及其团队感到了一份沉甸甸的责任。也是从那一年开始，数聚专嘉开始针对客户提供管理“金三角”（知识、方法、领导力）培训，将生产问题进一步聚焦到人才和管理上。
“这些培训的一个出发点是，只有人有能力通过信息的分析来做出正确的决策，并且可以通过过程和方法把正确的决策落实到现实生产中。”Everton指出，管理金三角也是今年初在中国正式启动的P+学院（）的部分核心知识来源。
2013年，数聚专嘉团队还结合过去十几年的开发和应用经验出版了专门的培训书籍，其也正式从一家软件公司转型为服务公司。“我们每天都是跟客户一起工作，通过真人服务确保技能和决策在猪场得到落实，并且通过最简单的工具来传递最复杂的信息，从而可以让所有的猪场员工都理解为什么要这么做、怎么做，以及实现了什么样的效果。”
Everton表示，巴西代表着经验，但也代表了过去。在对中国市场进行考察并与嘉吉团队开展合作以后，看到了中国养猪人的热情和灵活，以及这里巨大的市场潜力，“其实中国才是代表了全球生猪养殖行业的未来。”他说。
数聚专嘉目前已在全球24个主要的生猪生产国得到应用，Everton称希望类似巴西的PSY增长曲线可以在中国尽早发生。他还告诉《牧食记》，中国团队的阶段性目标是使服务的母猪数量尽快从当前的20余万头增至突破100万头。
03
如何在中国做到能落地？
据李毅介绍，数聚专嘉虽然历史悠久，但于中国市场而言仍属一套新的数智化系统，因此嘉吉团队在两年前开始部署的时候就有过很多思考，如一定要符合本土用户的应用习惯，进而充分发挥其作为管理平台的潜力。
“虽然系统中接入的人工智能具备自动分析和输出的功能，但用户对结果的理解是会有差异的。”李毅称，嘉吉中国采取的办法便是人机结合模式：由一个10人左右的专家团队帮助解读系统输出的管理建议；一个80人左右的服务团队负责推动决策实施；以及由一个800人左右的商务团队及时跟踪服务结果。
此外，数聚专嘉已全面接入微信小程序，用户不需要软硬件的购买和安装就可直接使用。
嘉吉还与中国农业大学联合打造了重点关注性能提升、盈利改善和人员赋能的P+学院，通过引进猪场运营管理培训项目，帮助行业全面提升人才素养。“如果说选择比努力重要，而细节决定成败，领导力则决定了企业成功的一个高度。”李毅指出。
对于猪业管理者当前迫切需要提升的领导力，嘉吉动物营养北亚区总裁郑鸿飞认为有三：持久稳定的心态、强大的团队执行力和持续学习的能力。
郑鸿飞
据其体会，相比于其它同样在亏损的畜种，总体来看猪企“老板”们对于行业周期的反应有些过度，未来大家还是要放平心态，踏踏实实把猪养好，而不是想着趁眼下的行情回暖挣一波快钱。
另外在企业管理上，无论用数据系统还是外部服务，最终都需要团队有足够强的执行力。“我们看到很多猪企的老板知道问题在哪，我们也给提了解决方法，他们自己也懂方法，但就是决策执行不下去，这才是最要命的问题。”郑鸿飞称，执行力在养猪业中还有待继续加强。
与此同时，她指出，全球范围内有很多的养殖理念在不断演进，科技也在不断地升级进步，这要求猪业管理者能够保持瓶子半空的状态，持续地去学习新理念、新技术。
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